看總統大選與Big Data大數據:候選人的網路策略團隊如何玩轉民意?|最新消息


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2020-11-05

2020美國總統大選無疑問地將成為近期最火熱的話題,AI預測、大數據分析報告漫天飛舞,帶了人們口中話題的風向、更牽動了世界政經局勢。

今年也經歷了選舉的同學們,或許已經更熟悉「民調」在其中所扮演的角色;巨量資料產生的背景源於社群網路興起,人們每天由此產生的互動資訊被網路記錄下來,數據公司便從中提取資料,分析人類行為模式、交往方式等。而這些代表趨勢、潛在行為的統計結果,為競選團隊擬定決策方針時提供關鍵性的輔助與依憑。(延伸閱讀:迎戰後疫情時代:如何用大數據分析能力,開拓New normal的潛在商機?|英國留學講座

講得抽象,還是讓小編列舉兩個經典的例子吧:

 

2016年美國總統大選

希拉蕊在民調領先,但當時AI憑藉分析社群網路上的發言,準確預測到川普贏得大選。而當時川普團隊的網路策略負責人便曾說過:「川普的助選團隊透過Facebook這個平臺測試了17.5萬條宣傳川普觀點的不同廣告,以便找到其中適合的版本。」並且選後也有分析指出,在這場數據大戰中,希拉蕊的名字常在Google搜尋結果裡與負面詞連在一起:「導致中間選民不出門投票,讓希拉蕊票倉──美國黑人投票率創下20年來最低,更讓搖擺州選民投給川普的意願提昇3.9%,投給希拉蕊的意願降低4.9%,一舉替川普拿下最大搖擺州。」

參考資料:

◎ 你想不到的原因!這家大數據公司,是英國脫歐與川普當選的背後功臣

 


2016英國脫歐公投

英國脫歐公投的結果或許令大多數人錯愕,而信奉數據資料的脫歐派領袖多明尼克・康明斯(Dominic Cummings),更被指是利用社群數據分析選民後,以精準廣告投放操作焦慮、恐懼感,最終大獲全勝。「鎖定平日不常參與政治活動、又對當前的政府充滿憤怒,但事實上很少去投票的一群人,更針對其個人偏好,計畫性地投放令他們看了感到義憤填膺,甚或焦慮恐慌的假新聞予以誘導,左右他們的投票取向。」也因此,脫歐派的勝利幾乎可以說完全是大數據操作下的結果。

參考資料:

《操弄:劍橋分析事件大揭祕》:天啊!我們是不是用人工智慧幫脫歐派贏得公投了?

◎ 民調數字等於民主價值?《脫歐之戰》的媒體政治

 


大數據分析註定不會在任何企業或產業的未來中缺席,由此亦可窺見更多人才需求與職缺;而英國大學在BigData領域享譽國際,累積豐沛資源、發展紮實的學術課程。對相關科系有興趣的同學可以多加留意唷!

 

推薦學校: 

Birkbeck, University of London

City, University of London

University of Kent

Royal Holloway, University of London

Queen Mary University of London

University of Glasgow

University of Leeds

University of Southampton

 


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